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AI로 인해 단순 반복 업무가 줄어들 가능성은 높습니다. 하지만 그 업무를 하던 사람들이 모두 일자리를 잃는다고 단정할 수는 없습니다. 역사적으로 새로운 기술이 등장할 때마다 직업 구조가 바뀌었기 때문입니다.
예를 들어:
- 농업 기계화 → 농업 인력 감소, 대신 제조업 성장
- 공장 자동화 → 단순 생산직 감소, 대신 기술직 증가
- 인터넷 보급 → 일부 오프라인 직업 감소, 대신 IT·플랫폼 산업 성장
AI 시대에도 비슷한 변화가 일어날 수 있습니다.
개인이 준비할 수 있는 것
1. AI가 하기 어려운 일을 배우기
- 사람을 상대하는 능력
- 협상
- 영업
- 관리
- 현장 기술
이런 분야는 자동화가 상대적으로 어렵습니다.
2. AI를 활용하는 사람 되기
예전에는 컴퓨터를 못 쓰면 경쟁력이 떨어졌듯이, 앞으로는 AI를 활용할 수 있는 사람이 유리할 가능성이 있습니다.
예:
- 문서 작성에 AI 활용
- 데이터 분석에 AI 활용
- 업무 자동화 도구 사용
3. 기술·기능 습득
현장성이 강한 직업은 자동화 속도가 상대적으로 느립니다.
예:
- 전기 기술
- 설비 유지보수
- 기계 정비
- 용접
- 건축 기술
경제적으로는
AI 시대에는 노동소득뿐 아니라 자산소득의 중요성이 커질 수 있습니다.
예를 들어:
- 우량 기업 주식
- 배당주
- 사업 지분
등은 본인이 직접 일하지 않는 시간에도 수익을 낼 수 있습니다.
중요한 점
AI가 반복 업무를 줄일 수는 있지만, 새로운 수요도 만들어냅니다. 과거에 컴퓨터가 등장했을 때 타자수는 줄었지만 프로그래머, 웹디자이너, 데이터 분석가 같은 새로운 직업이 생겼습니다.
따라서 "현재 하는 일이 사라질 수 있다"는 점보다 새로운 기술을 배우고 적응하는 능력이 더 중요할 가능성이 높습니다. AI 시대에는 특정 직업 하나를 평생 유지하기보다, 변화에 맞춰 역할을 바꾸고 AI를 도구로 활용하는 사람이 유리해질 것으로 예상됩니다.
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